prucommercialre.com


Cómo encontrar la fuente de error en las operaciones de su Pronóstico de Gestión

Proyecciones de la Gerencia de Operaciones tienden a ser inexactos, y hay que averiguar cómo (en) precisa su modelo de predicción es. Por error e fundición es la diferencia entre la previsión y el valor real. Los pronósticos son inexactos, por muchas razones. Estas son algunas de las fuentes más comunes de errores:

  • Incorrectamente identificar la relación entre variables: Identificar la correlación entre una variable y otra. En realidad, puede haber más de una variable determinar un resultado. Por ejemplo, las ventas de automóviles eléctricos se pueden relacionar con no sólo el precio de la gasolina, sino también el precio del propio vehículo y la disponibilidad de estaciones de recarga pública en su ciudad. La correcta identificación de las variables tiene un impacto en su pronóstico.
  • No reconocer las tendencias de la demanda: Cuando usted no puede reconocer las tendencias (ya sea al alza oa la baja) y Doña cuenta t € para ellos en su modelo de pronóstico, su pronóstico se retrasará significativamente su demanda real. Las tendencias pueden cambiar rápidamente y ser sutiles y por lo tanto ser difíciles de observar. El uso de la línea de tendencia mal es un error común.
  • No actualizar las hipótesis y técnicas de previsión: Usted debe controlar su método de pronóstico de forma regular para detectar cualquier cambio en los patrones de demanda. Los cambios fundamentales de la demanda pueden requerir que usted cambie su técnica de pronóstico. Mediante el control de su error de predicción, puede detectar rápidamente los cambios en su demanda.
  • La proyección de las tendencias del pasado hacia el futuro: Si utiliza los métodos de series de tiempo (en movimiento suavizado promedio y exponencial), es € re haciendo la suposición de que los patrones del pasado continuarán en el futuro. Esto puede ser peligroso, especialmente en rápida evolución de los mercados, donde los productos experimentan un gran crecimiento de la demanda o se vuelven obsoletos rápidamente.
  • Como reacción a las variaciones de causa al azar o especiales: La variación aleatoria es los cambios naturales que ocurren de muchas fuentes menores causa especial de variación se fluctuación que se puede contribuir a un evento que doesnâ € t normalmente se producen, como una advertencia de huracán que obliga evacuaciones y. provoca un aumento de las estancias del hotel en ciertas áreas. Dona € t reaccionar a estas variaciones, porque theyâ € re impredecible y no recurrente.
  • Basándose en fuentes de información sesgada: Evolución de las ventas a menudo se mide en base a las ventas reales en comparación con el pronóstico. Si las ventas realizadas superen las previsiones, los vendedores son a menudo recompensados, por lo que las previsiones bajas les ofrecen mayores posibilidades de superarlo. Personal de producción tienden a preferir las previsiones de alta demanda por lo que tienen más recursos disponibles para satisfacer la demanda prevista. Tenga siempre en cuenta la fuente de información para sus pronósticos.
  • El uso de un número insuficiente de puntos de datos: A partir de datos de series de tiempo a menudo requiere una cantidad significativa de datos, especialmente si existen tendencias o condiciones de estacionalidad. Lo que puede parecer un patrón en los datos podría ser la variación aleatoria de la demanda. Usted quiere asegurarse de que tiene los puntos suficientes para observar el patrón a lo largo de varias temporadas. Exactamente cuánto pasado los datos que necesita depende de la naturaleza de su negocio.