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¿Qué es el análisis de datos?

El análisis de datos es una práctica en la que los datos en bruto es ordenado y organizado de tal manera que la información útil puede extraerse de ella. El proceso de organizar y pensar en los datos es clave para entender lo que hace que los datos y no contiene. Hay una variedad de maneras en que las personas pueden acercarse a análisis de datos, y es notoriamente fácil de manipular los datos durante la fase de análisis para impulsar ciertas conclusiones o agendas. Por esta razón, es importante prestar atención cuando se presenta el análisis de datos, y pensar críticamente acerca de los datos y las conclusiones que se extrajeron.

Los datos crudos pueden tomar una variedad de formas, incluyendo medidas, respuestas a encuestas y observaciones. En su forma más cruda, esta información puede ser muy útil, pero también abrumadora. En el transcurso del proceso de análisis de datos, los datos en bruto se ordena de una manera que será útil. Por ejemplo, los resultados de la encuesta pueden ser contados, por lo que la gente puede ver de un vistazo cuántas personas respondieron a la encuesta, y cómo la gente respondió a preguntas específicas.

En el curso de la organización de los datos, las tendencias a menudo surgen, y estas tendencias se pueden destacar en la valoración crítica de los datos para asegurar que los lectores tomen nota. En una encuesta informal de las preferencias de helado, por ejemplo, más mujeres que hombres puedan expresar una afición por el chocolate, y esto podría ser un punto de interés para el investigador. Modelado de los datos con el uso de las matemáticas y otras herramientas a veces puede exagerar tales puntos de interés en los datos, lo que facilita que el investigador vea.

Tablas, gráficos, y los relatos textuales de datos son todas las formas de análisis de datos. Estos métodos están diseñados para refinar y extraer los datos para que los lectores puedan extraer información interesante sin necesidad de ordenar a través de todos los datos por su cuenta. Resumiendo los datos es a menudo fundamental para apoyar los argumentos formulados con esos datos, como es la presentación de los datos de una manera clara y comprensible. Los datos brutos se pueden incluir también en la forma de un apéndice para que las personas pueden buscar detalles específicos para ellos mismos.

Cuando las personas se encuentran con datos y conclusiones que se resumen, deberían ver críticamente. Preguntar donde los datos son de es importante, así como preguntar por el método de muestreo utilizado para recoger los datos, y el tamaño de la muestra. Si la fuente de los datos parece tener un conflicto de intereses con el tipo de datos que se reunieron, esto puede llamar a los resultados en cuestión. Del mismo modo, los datos recogidos a partir de una pequeña muestra o una muestra que no es verdaderamente aleatoria puede ser de dudosa utilidad. Investigadores de renombre siempre proporcionarán información sobre las técnicas de recolección de datos utilizados, la fuente de financiación, y el punto de la recogida de datos en el inicio del análisis para que los lectores pueden pensar que esta información mientras revisan el análisis.

  • Los trabajadores realizan diferentes tipos de análisis de datos para empresas.
  • Tendencias surgen en el curso de análisis de datos.
  • Cuadros, gráficos y los relatos textuales de datos son todas las formas de análisis de datos.