Control adaptativo es una aproximación a los sistemas que ajusta el tiempo en respuesta a las condiciones cambiantes y los conocimientos adquiridos por el controlador que controla. En lugar de permanecer estática o el intento de hacer frente a desviaciones menores, control adaptativo responde activamente a los cambios en el sistema para mejorar el control. Este enfoque es necesario con los sistemas dinámicos en entornos inestables, que van desde los aviones a los robots médicos.

Con el control adaptativo, el controlador recopila datos sobre el medio ambiente del sistema está funcionando en y utiliza esta información para hacer ajustes a cómo se controla el sistema. Ejemplos de control adaptativo se pueden ver en algunos vehículos con la capacidad de ajustar los sistemas de frenado automáticos para condiciones de humedad y hielo. En estos casos, el sistema responde a las condiciones para mejorar la precisión, eficacia y eficiencia para hacer la conducción más segura y más fácil en una amplia variedad de entornos.

Los sistemas de control a menudo tienen que tomar decisiones y el control adaptativo facilita la toma de decisiones inteligentes sobre la base de las condiciones en un momento dado, en lugar de un conjunto establecido de parámetros desarrollados por la persona que construyó el sistema. En entornos dinámicos, esto puede ser crítico. Control adaptativo se puede utilizar para controlar las redes y otros sistemas informáticos con el cambio de cargas de usuario para ayudar a los sistemas responden a los cambios antes de que los problemas se desarrollan al hacer cosas como el cambio a los usuarios a diferentes usuarios, estrangular el tráfico para evitar caídas del sistema, y ​​así sucesivamente.

El diseño de control adaptativo requiere una serie de habilidades. Además de desarrollar un sistema de control, el desarrollador también tiene que integrar un cierto nivel de inteligencia artificial, junto con capacidades de análisis de datos, lo que permite el sistema para recopilar datos e interpretarla de manera significativa. Dado que los cambios pueden ocurrir muy rápidamente, también se requiere alta velocidad de procesamiento. Los sistemas deben ser capaces de responder a los cambios en fracciones de segundo, y lo ideal es tomar un enfoque proactivo en lugar de retroactivo a la gestión de las condiciones cambiantes.

Las personas interesadas en este campo se pueden encontrar en los colegios y universidades, así como en laboratorios de las empresas de tecnología. Muchas personas tienen títulos avanzados en campos como la ingeniería, la electrónica, la informática y la robótica, ya que se requiere un alto nivel de habilidad y educación para diseñar sistemas de control adaptativo funcionales. Las tasas de remuneración varían, dependiendo del entorno de trabajo; personas en el sector privado tienden a hacer más, pero las personas que trabajan para agencias gubernamentales y en los entornos universitarios pueden acceder a las últimas investigaciones, el desarrollo y la tecnología, incluidos los clasificados desarrollado para uso militar.