Procesamiento de imágenes astronómico es un método de limpieza de las imágenes tomadas por los telescopios espaciales o elementos de las imágenes destacando de modo que ciertas características estelares se vuelven más prominentes. Tecnología de procesamiento de imágenes para hacer esto implica tanto filtros y otros elementos de construcción en la tecnología telescopio conocido como pre-procesamiento de imágenes, y el trabajo en las imágenes después el uso de software para aumentar la resolución de objetos en el espacio y agudizar otros aspectos de la imagen. Mientras que la edición de imágenes varía dependiendo del enfoque de la investigación y lo que se desea para el resultado final de la imagen, técnicas implican varios enfoques estándar.

Rutina de procesamiento de imagen astronómica implica primero una serie de pasos fundamentales. La calibración de imágenes, la alineación y la reducción de ruido son muy importantes para muchos tipos de imágenes astronómicas. La calibración requiere la eliminación de los registros de datos o señales no deseadas de imágenes a medida que se toman, de manera que lo que se estudia puede grabarse con mayor claridad.

Alineación y apilamiento de imágenes una encima de la otra con el software mediante el uso de puntos de referencia fijos se pueden utilizar para aumentar la calidad y la densidad de datos de imagen. Esto incluye procesos como la utilizada por la National Aeronautics and Space Administration estadounidense (NASA) llamado la técnica de la llovizna, que trabaja en las imágenes tomadas por el telescopio espacial Hubble. La técnica de llovizna agudiza imágenes por apilamiento de múltiples muestras encima de la otra para crear una resolución con una densidad de píxeles que es mayor que una imagen cualquier solo.

Algoritmos de procesamiento de imágenes de software también facilitan la reducción de ruido. Imágenes basadas en el espacio pueden tener ruido aleatorio de los efectos de radiación o reflejos de luz de la Tierra, y varios métodos se utilizan para filtrar esto. Un método de paso bajo reduce el ruido de alta frecuencia, donde el suavizado de bordes eliminará aberraciones en una imagen que se parecen al borde de los objetos, pero son, de hecho, sólo las distorsiones.

La mayoría de las fotografías astronómicas se registran en una serie de tonos grises utilizando un dispositivo de carga acoplada (CCD), que, sin embargo, contiene datos de color incrustados en la imagen. Esto requiere la necesidad de un mecanismo de procesamiento de imagen astronómica para enfocar la imagen sobre un área de interés. Técnicas de visualización de imagen hacen esto mediante el empleo de una amplia variedad de filtros para destacar ciertas áreas de una imagen y minimizar otros. Estos incluyen el cambio de dichos elementos en una imagen, como sus cualidades de luminancia, así como filtros para los colores primarios de la luz roja, verde y azul, para los efectos de gases de hidrógeno en el espacio, y más.

El filtrado de imágenes utilizado por el procesamiento de imágenes astronómico está sintonizado a longitudes de onda específicas de la luz y por lo general diseñado para ser de banda ancha o de banda estrecha en la función. Filtros de banda ancha permiten a muchas longitudes de onda de luz que se registran, como todas las variaciones sobre un color de rojo en el espectro visible. A banda estrecha filtro bloquea toda la luz excepto el de por lo general una longitud de onda característica que se filtra hacia abajo hasta el nivel de unos pocos nanómetros o de la milmillonésima parte de un metro. Al estudiar las diversas regiones del espacio como las galaxias, se elige un filtro de banda ancha, mientras que los objetos estelares específicos como los planetas, las estrellas, o asteroides podrían ser en cambio el foco de un filtro de banda estrecha en particular.

Muchas fotos de objetos en el espacio han sido sometidos a una gran cantidad de la edición antes de ser liberados a los medios de comunicación después del procesamiento de imágenes astronómicas. Desde la investigación astronómica funciona en detalle con imágenes en escala de grises, una representación de color verdadero de la región del espacio se construye después de los hechos mediante la asignación de colores en función de las longitudes de onda de luz en la imagen utilizando las herramientas de software. Además, a menudo imágenes públicas pueden estar compuestos de falsos colores que se eligen por su capacidad de mejorar la calidad estética o agudo de los objetos en la imagen.

• Procesamiento de imágenes astronómico es un método de limpieza de las imágenes tomadas por los telescopios espaciales.
• Los astrónomos trabajan con imágenes en escala de grises, pero muchas imágenes liberadas al público han sido coloreada.