prucommercialre.com


¿Qué es el razonamiento cualitativo?

Razonamiento cualitativo es un razonamiento que se basa, no en números, sino en una serie de datos más abstractos o sofisticados. A menudo se compara con el razonamiento cuantitativo, que, por definición, se basa en los valores numéricos o estadísticas. Algunos podrían describir razonamiento cualitativo como el razonamiento "intuitiva", donde los resultados lógicos que intervienen dependen de factores técnicos menos. Muchos también lo ven como un tipo de "nivel más alto" de razonamiento que el razonamiento puramente cuantitativo, que sólo requiere un número específico de cálculos para tener éxito.

Una de las cosas interesantes de razonamiento cualitativo en el siglo XXI es que se ha aplicado, no sólo para el pensamiento humano, sino a la inteligencia artificial. La inteligencia artificial es la capacidad de las tecnologías de imitar el pensamiento humano o animal, y para tomar decisiones basadas en factores de cambio. En esta búsqueda, razonamiento cualitativo juega un papel destacado, ya que parte del desafío para el desarrollo de tecnologías es utilizar más allá de los números para producir resultados lógicos. Esto es sólo una pequeña parte de la forma en que los científicos están tratando de ayudar a que las tecnologías se reproducen las funciones de un cerebro orgánico, donde la ciencia moderna ha producido algunos éxitos impresionantes, pero también se ha reunido algunos desafíos aparentemente insuperables.

Expertos definirían razonamiento cualitativo como cualquier cosa que no sólo se basa en los números. Un proyecto de razonamiento cualitativo podría tomar una serie de imágenes o condiciones y tratar de analizarlos desde una perspectiva menos técnico que el razonamiento cuantitativo exigiría. En los primeros años de las computadoras, los científicos se centraron casi exclusivamente en el razonamiento cuantitativo, ya que incluso las primeras computadoras sobresalieron en este tipo de operación lógica. De hecho, mientras que las computadoras fueron capaces de lejos supera la capacidad humana de razonamiento cuantitativo, que no estaban originalmente capaz de igualar las habilidades más humanos de razonamiento cualitativo.

En los tiempos actuales, esta ecuación está cambiando rápidamente, como los ingenieros han tenido éxito en tecnologías de apoyo para hacer algunos tipos básicos de razonamiento cualitativo. Por ejemplo, los programadores pueden ser capaces de entrar en algunos de los factores ambientales en general en un programa informático, y volver algunos resultados lógicos, incluso cuando se introducen factores no previstos; tecnologías anteriores serían a menudo simplemente encerrar en este tipo de situaciones. Este tipo de "lógica observacional" tiene enormes ramificaciones para el futuro de la inteligencia artificial; puede ser que los científicos del futuro permitirán a los ordenadores para modelar aún más el pensamiento humano, y, posteriormente, los comportamientos humanos, lo que podría alterar dramáticamente el papel de la tecnología en la sociedad global.