Clasificación estadística es la división de los datos en categorías significativas para el análisis. Es posible aplicar fórmulas estadísticas a los datos de hacer esto de forma automática, lo que permite el procesamiento de datos a gran escala en la preparación para el análisis. Existen algunos sistemas normalizados para los tipos comunes de datos como los resultados de los estudios de imágenes médicas. Esto permite que múltiples entidades para evaluar los datos con la misma métrica para que puedan comparar e intercambiar información fácilmente.

Como investigadores y otras partes recogen datos, pueden asignarlo a perder categorías sobre la base de características similares. También pueden desarrollar fórmulas para clasificar sus datos a medida que entra, automáticamente dividiéndolo en las clasificaciones estadísticas específicas. A medida que recopilan información, los investigadores no pueden saber mucho sobre sus datos, lo que hace que sea difícil de clasificar. Las fórmulas pueden identificar características importantes para su uso como categoría potenciales identificadores.

Procesamiento de datos requiere clasificación estadística para separar diferentes tipos de información para el análisis y la comparación. Por ejemplo, en un censo, los trabajadores deben ser capaces de explorar múltiples parámetros para proporcionar una evaluación significativa de los datos que recogen. El uso de declaraciones en los formularios del censo, un algoritmo de clasificación estadística puede separar diferentes tipos de hogares e individuos sobre la base de la información como la edad, la composición del hogar, el ingreso promedio, y así sucesivamente.

Los datos recogidos deben ser de naturaleza cuantitativa para el análisis estadístico de trabajar. La información cualitativa puede ser demasiado subjetivo. Como resultado, los investigadores necesitan para diseñar métodos de recolección de datos con cuidado para obtener la información que pueden utilizar realmente. Por ejemplo, en un ensayo clínico, los observadores llenar formularios durante los exámenes de seguimiento podría utilizar un modelo de puntuación para evaluar la salud del paciente. En lugar de una evaluación cualitativa como "el paciente se ve bien", el investigador podría asignar una puntuación de siete en una escala, que una fórmula podría usar para procesar los datos.

Los estadísticos utilizan una variedad de técnicas para la clasificación estadística y el desarrollo de fórmulas adecuadas para procesar sus datos. Los errores en esta etapa de análisis de los datos se pueden componer más tarde investigación y análisis. Es importante reflexionar sobre la naturaleza del conjunto de datos, las personas de información quieren salir de ella, y cómo se utilizarán el material. En documentos oficiales, los investigadores necesitan para discutir el sistema de clasificación estadística eligieron usar y muchos también proporcionar datos en bruto para que los colaboradores que mire a la información por sí mismos para determinar la validez de las conclusiones obtenidas en el estudio.

• Los datos pueden ser clasificados en las categorías definidas por características similares, ya que está recogido.