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¿Qué es un muestreo de la población?

Población de muestreo se refiere al proceso a través del cual se selecciona un grupo de individuos representativos de una población con el propósito de análisis estadístico. Realización de muestreo de la población es correcta extremadamente importante, ya que los errores pueden conducir a datos no válidos o engañosas. Hay una serie de técnicas utilizadas en el muestreo de la población para asegurarse de que los individuos pueden ser utilizados para generar datos que pueden a su vez ser utilizados para hacer generalizaciones sobre una población más grande.

El muestreo estadístico es una importante herramienta de investigación para una serie de disciplinas, ya que permite a las personas a aprender más acerca de una población sin estudiar cada individuo de la población. Sin embargo, ya que el muestreo estadístico no examina de cerca cada individuo, es propenso a errores. Por lo tanto, muchos investigadores dedican una parte importante de su tiempo a la toma de muestras de población para asegurar que se haga de una manera que haga frente a los controles, por otros investigadores y científicos.

El primer paso en el muestreo de la población es la identificación de la población que los investigadores deseos de aprender más acerca de. Si, por ejemplo, alguien quiere saber cuántos afroamericanos tienen gatos, los investigadores saben que la población bajo escrutinio es la comunidad afroamericana. Población de muestreo se utiliza para seleccionar los individuos representativos de esta gran comunidad, de modo que una estimación sobre la propiedad de gato entre otros miembros de esta comunidad se puede extrapolar.

Una de las técnicas más comunes de muestreo poblacional es un muestreo aleatorio, en el que un investigador se basa esencialmente nombres de un sombrero. Un científico también puede utilizar el muestreo por conglomerados, una técnica en la que una mayor población se divide en grupos más pequeños; varios de estos grupos son seleccionados al azar para el estudio. Otra técnica común es el muestreo sistemático, en el que un investigador recoge cada individuo enésimo de la población de que él o ella está estudiando para obtener información.

Hay una variedad de otras permutaciones de estas técnicas de muestreo que se utilizan para recoger datos. En términos generales, cuanto mayor sea el tamaño de la muestra, mejores serán los resultados resultantes serán. Lo que la mayoría de los estadísticos tratan de evitar es el muestreo de conveniencia, en el que se utiliza una muestra de individuos de fácil acceso, en lugar de una muestra diversa de una población más amplia. Un ejemplo de muestreo de conveniencia sería la colocación de una pila de encuestas en una sola clínica médica, que podría revelar información sobre la población que utiliza esa clínica médica, pero no necesariamente un conjunto A de los resultados que podrían interpretarse de manera más amplia.

  • Población de muestreo se refiere al proceso a través del cual se selecciona un grupo de individuos representativos de una población con el propósito de análisis estadístico.