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¿Qué es una generalización apresurada Falacia?

También se llama la falacia de la estadística o la muestra insuficiente, la falacia de generalización apresurada ocurre cuando alguien asume que algo es cierto acerca de un gran grupo en base a un extremadamente pequeño tamaño de la muestra. Falacias, como fallas en el razonamiento lógico en una discusión, se ven tanto en el habla y la escritura. La falacia de generalización apresurada, sin embargo, es con frecuencia - y muchas veces sin querer - utilizado en todo, desde los argumentos formales a una conversación informal. A menudo, se produce como resultado de los prejuicios o el razonamiento perezoso.

En una falacia de generalización apresurada, el escritor u orador hace un reclamo que porque algo es verdad sobre una muestra de un grupo más grande, es cierto sobre el grupo en su conjunto. Por ejemplo, algunos podrían decir "He salido con tres pelirrojas, y todos ellos tenían los ánimos. Por lo tanto, todos los pelirrojos tienen los ánimos". Se trata de una generalización apresurada porque tres no es una muestra lo suficientemente grande como para determinar con precisión el estado de ánimo de todos los pelirrojos.

Generalización apresurada es una falacia de una discusión informal. Argumentos informales tratan con el contenido del argumento contra la estructura. Esto significa que la estructura real de la falacia de generalización apresurada es lógicamente sonido. En otras palabras, si la información presentada por la generalización es razonable y precisa, no se ha producido un error.

Por ejemplo, un investigador de la topografía de 600 estudiantes en un campus con una población total de 1000 descubre que el 85 por ciento de los estudiantes encuestados normalmente iba a fiestas en las noches de viernes. Sobre la base de este tamaño de la muestra, que indica que la mayoría de los estudiantes universitarios en esa universidad pasar las noches de viernes en las fiestas sería una conclusión válida. Si, sin embargo, el investigador sólo encuestó a diez personas y llegó a la misma conclusión, que el investigador sería culpable de la falacia de generalización apresurada. Incluso si la conclusión era correcta, la muestra del investigador recogido para apoyar la afirmación es demasiado pequeño y es, por lo tanto, no es creíble.

Tamaños de muestra apropiados son variables dependiendo del tamaño de la población total en cuestión. Los tamaños de muestra pueden ser pequeñas y seguir siendo válido si la población en cuestión es pequeña. Por ejemplo, aunque la topografía diez personas en el ejemplo de la universidad resultó en un tamaño de muestra insuficiente, y por lo tanto la falacia de generalización apresurada, topografía diez personas en un club con sólo veinte miembros en general sería un tamaño de muestra suficiente.

Aunque la falacia de generalización apresurada se ve en los argumentos escritos y orales formales, sino que también se utiliza a menudo en la conversación informal también. Partiendo de perjuicio o el deseo de poner grupos en categorías rápidas, las generalizaciones apresuradas a menudo puede conducir a suposiciones falsas e injustas sobre grandes grupos de personas. Desde el hombre que decide que ninguna mujer puede conducir a causa de la mujer que le cortó a la mujer que decide que todos los extranjeros son ladrones porque un extranjero robó su bolso, generalizaciones apresuradas deslizan en cada día pensando, a menudo sin que la persona responsable de la realización de la falacia del todo.

  • La falacia de generalización apresurada es común, pero se pasa por alto durante las conversaciones casuales.