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¿Qué significa "Ex-Post"?

Ex-post es un término latino que, traducido literalmente, significa "después de los hechos." Lo contrario de la ex-post es ex-ante, que, por el contrario, significa "antes del hecho." Con frecuencia, estos términos se utilizan para describir el método y el momento de la recogida de los datos financieros. Cuando se obtienen los datos y analizó en ex-post de la moda. que se suele utilizar para predecir las ganancias y pérdidas futuras.

La finalidad de la recogida y análisis de datos financieros es establecer, predecir y tendencias de influencia del mercado. La recopilación de datos a posteriori ya sea en una empresa o de las ganancias y pérdidas de una persona permite que la información que se organizó con el fin de crear una hoja de ruta para anticipar las tendencias futuras. Normalmente, esto se muestra en formato gráfico para facilitar la comprensión.

Por ejemplo, si se establece a través del análisis de este tipo de datos que una empresa tradicionalmente tiende a hacer mal en el primer trimestre de cada año fiscal, pero rebota por el tercero, que la información se puede utilizar para calmar las preocupaciones de los inversionistas sobre bajo rendimiento . Conocer estas tendencias puede ayudar a mantener estables precios de las acciones después de un primer trimestre decepcionante. Por el contrario, si los mismos beneficios mensajes compañía discográfica en el primer trimestre, a sabiendas de las implicaciones de los datos a posteriori disponibles permitirán a los inversores para predecir que la compañía está a punto de tener un año excepcional en ventas.

Es importante entender, sin embargo, que mientras que dichos datos pueden ser útiles, proporciona ninguna garantía de que una tendencia particular continuará indefinidamente. A lo sumo, la recolección y utilización de los datos a posteriori son usados ​​para formular conjeturas sobre el futuro desempeño de un negocio o una industria. Los datos no es garantía de nada. En términos análogos, un profesional financiero utilizando datos ex-post es un poco como un meteorólogo predicción del tiempo a partir de información de satélite y de radar. A menudo son correctas, pero los errores no sólo son posibles, se espera que de vez en cuando.

Teniendo todo esto en mente pone los datos a posteriori en su lugar apropiado. A pesar de que es indispensable en la caja de herramientas de un análisis financiero, no es una herramienta perfecta. En general, cuanto más volátil del mercado - es decir, cuanto mayor sea el nivel de fluctuación y cambios en altos y bajos en comparación con las tendencias típicas - el menos útil de este tipo de datos se convierte en una herramienta para predecir el comportamiento futuro. A veces el mercado se aparta de sus tendencias tradicionales, y la validez de los datos recogidos con anterioridad vuelve irrelevante a la luz de las condiciones actuales.