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Tratar de averiguar qué Medios de probabilidad

Probabilidades vienen en muchos disfraces diferentes. Algunos de los términos que la gente usa para la probabilidad son el azar, probabilidad, las probabilidades, porcentaje, y la proporción. Pero la definición básica de probabilidad es la probabilidad a largo plazo que un determinado resultado se producirá a partir de un proceso aleatorio. Una probabilidad es un número entre cero y uno - una proporción, en otras palabras. Usted puede escribir como un porcentaje, porque la gente le gusta hablar de la probabilidad como un porcentaje de posibilidades, o se puede poner en la forma de probabilidades. El término "probabilidades", sin embargo, no es exactamente la misma que la probabilidad. Odds se refiere a la relación entre el denominador de una probabilidad para el numerador de una probabilidad. Por ejemplo, si la probabilidad de un caballo ganar una carrera es 50 por ciento (1/2), las probabilidades de ganar son de este caballo 2 a 1.

Entender el concepto de azar

El término azar puede tener muchos significados. Puede aplicarse a un individuo ("¿Cuáles son mis probabilidades de ganar la lotería?"), O se puede aplicar a un grupo ("El porcentaje global de los adultos que contraen cáncer es..."). Puede significar una oportunidad con un por ciento (80 por ciento), una proporción (0,80), o una palabra (como "probable"). La conclusión de todos los términos de probabilidad es que giran en torno a la idea de una oportunidad a largo plazo. Cuando usted está buscando en un proceso aleatorio (y la mayoría de los sucesos en el mundo es el resultado de procesos aleatorios para que los resultados nunca son ciertas), usted sabe que ciertos resultados pueden suceder, y que a menudo pesa esos resultados en su mente. Todo se reduce a la suerte a largo plazo; ¿cuál es la probabilidad de que tal o cual resultado va a ocurrir en el largo plazo (o sobre muchos individuos)?

Si la probabilidad de lluvia mañana es 30 por ciento, ¿significa eso que no llueva, porque la oportunidad es inferior al 50 por ciento? No. Si la probabilidad de lluvia es del 30 por ciento, un meteorólogo ha mirado muchos días con condiciones similares a las de mañana, y llovió el 30 por ciento de aquellos días (y no llover el otro 70 por ciento). Por lo tanto, una probabilidad del 30 por ciento para la lluvia sólo significa que es poco probable que la lluvia.

Interpretación de probabilidades: Pensando grande y largo plazo

Puede interpretar una probabilidad que se aplica a una persona o que se aplica a un grupo. Debido a que las probabilidades representan porcentajes a largo plazo, puede ser más fácil ver cómo se aplican a un grupo en lugar de a un individuo. Pero a veces una forma más sentido que el otro, dependiendo de la situación que enfrenta. Las siguientes secciones describen formas de interpretar las probabilidades que se aplican a los grupos o individuos para que no llegas a tener problemas mala interpretación.

Jugar la lotería instantánea

Las probabilidades están basadas en porcentajes a largo plazo (más de miles de ensayos), por lo que cuando se las aplica a un grupo, el grupo tiene que ser lo suficientemente grande (cuanto más grande mejor, pero al menos aproximadamente 1.500 elementos o individuos) para las probabilidades aplicar realmente. He aquí un ejemplo en el que la interpretación a largo plazo tiene sentido en lugar de la interpretación a corto plazo. Supongamos que la probabilidad de ganar un premio en un juego de lotería instantánea es 1/10, o 10 por ciento. Esta probabilidad significa que en el largo plazo (más de miles de billetes), 10 por ciento de todos los billetes de lotería instantánea comprados para este juego va a ganar un premio, y el 90 por ciento no lo hará. Esto no significa que si usted compra 10 boletos, uno de ellos ganará automáticamente.

Si usted compra muchos conjuntos de 10 entradas, en promedio, 10 por ciento de sus entradas va a ganar, pero a veces un grupo de 10 tiene múltiples ganadores, ya veces no tiene ganadores. Los ganadores se mezclan entre la población total de entradas. Si usted compra exactamente 10 entradas, cada una con una probabilidad del 10 por ciento de ganar, se puede esperar una alta probabilidad de ganar al menos un premio. Pero las posibilidades de que ganar al menos un premio con esas 10 entradas es en realidad sólo un 65 por ciento, y la posibilidad de no ganar nada es de 35 por ciento.

Reflexionando sobre la afiliación política

Puede utilizar el siguiente ejemplo como ilustración de la limitación de la probabilidad - es decir, que la probabilidad real a menudo se aplica al porcentaje de un grupo grande. Supongamos que usted sabe que el 60 por ciento de las personas de su comunidad son demócratas, 30 por ciento son republicanos, y el restante 10 por ciento son independientes o tener otra afiliación política. Si selecciona al azar a una persona de su comunidad, ¿cuál es la probabilidad de que la persona es un demócrata? La probabilidad es del 60 por ciento. No se puede decir que la persona es sin duda un demócrata porque el azar es más del 50 por ciento; los porcentajes sólo te dicen que la persona es más probable que sea un demócrata. Por supuesto, después de pedir a la persona, él o ella es, ya sea demócrata o no; no se puede ser de 60 por ciento demócrata.

Al ver la probabilidad en la vida cotidiana

Probabilidades afectan a los más grandes y más pequeñas decisiones de vida de las personas. Las mujeres embarazadas se ven en las probabilidades de sus bebés que tienen ciertos trastornos genéticos. Antes de firmar los papeles que tienen la cirugía, los médicos y las enfermeras le dicen acerca de las posibilidades que tendrás complicaciones. Y antes de comprar un vehículo, usted puede averiguar las probabilidades de casi todos los temas con respecto a ese vehículo, incluyendo la posibilidad de convertirse en reparaciones necesarias, del vehículo que dura un cierto número de kilómetros, o de que sobrevivir a un accidente frontal o vuelco ( este último depende de si usted usa el cinturón de seguridad - otro hecho sobre la base de probabilidad).

Aquí hay un par de ejemplos de probabilidades que afectan la vida cotidiana de la gente:

  • La distribución de los medicamentos recetados en blísteres de diseño especial y no en botellas puede aumentar la probabilidad de que los consumidores tomar la medicación correctamente, sugiere un estudio reciente (Fuente: Universidad del Estado de Ohio Investigación News, 20 de junio de 2005).

En otras palabras, la probabilidad de que los consumidores toman sus medicamentos correctamente es mayor si las compañías ponen los medicamentos en el nuevo envase de lo que es cuando las empresas ponen los medicamentos en botellas. Usted no sabe lo que la probabilidad de tomar los medicamentos correctamente fue originalmente o la cantidad de la probabilidad aumenta con este nuevo envase, pero usted sabe que de acuerdo a este estudio, el embalaje está teniendo algún efecto.

  • De acuerdo con State Farm Insurance, las tres principales ciudades de robo de autos en Ohio son Toledo (580,23 robos por cada 100.000 vehículos), Columbus (558,19 por 100.000), y Dayton-Springfield (525,06 por 100.000).

La información en este ejemplo se da en términos de tasa; el estudio registró el número de coches robados cada año en varias áreas metropolitanas de Ohio. Tenga en cuenta que el estudio muestra la información como el número de robos por cada 100.000 vehículos. Los investigadores necesitan un número fijo de vehículos con el fin de ser justos sobre la comparación. Si el estudio se utilizó solamente el número de robos, las ciudades con más coches siempre tendrían rango superior al de las ciudades con menos coches.

¿Cómo los investigadores obtienen los números específicos de este estudio? Tomaron el número real de robos y divididos por el número total de vehículos para conseguir un muy pequeño valor decimal. Se multiplicaron ese valor por 100 000 para obtener un número que es justo para la comparación. Para escribir las tasas como las probabilidades, ellos simplemente los dividieron en 100.000 a ponerlos de nuevo en forma decimal. Para Toledo, la probabilidad de robo de autos es 580,23 / 100.000 = 0,0058023, o un 0,58 por ciento; de Columbus, la probabilidad de robo de autos es 0.0055819, o un 0,56 por ciento; y para Dayton-Springfield, la probabilidad es 0.0052506, o un 0,53 por ciento.

Asegúrese de entender exactamente qué formato usa la gente para discutir o reportar una probabilidad, y asegúrese de que el formato permite una comparación justa y equitativa.